Dwie oceny i jedna zasada, która je wiąże.
Sześć obszarów, pięć poziomów zaawansowania, jeden wynik na końcu. Najpierw porządkujemy dane, potem wdrażamy AI, bo praca w odwrotnej kolejności kończy się awariami i zniechęceniem zespołu.
AIM6™ Dojrzałość AI · AIMS
- A1Strategia i wizja AI
- A2Przywództwo i talenty AI
- A3Przypadki użycia i wartość
- A4Technologia i platforma AI
- A5Dane i wiedza dla AI
- A6Governance i odpowiedzialna AI
DM6™ Dojrzałość danych · DMS
- D1Strategia i przywództwo
- D2Ludzie i kultura danych
- D3Dane i architektura (Fabric, Lakehouse)
- D4Analityka i AI
- D5Governance i prywatność (RODO, AI Act, NIS2)
- D6Adopcja i wartość
Dojrzałość AI nie może wyprzedzać dojrzałości danych o więcej niż jeden poziom.
Dlatego obie oceny prowadzę razem i z zestawienia obu wyników wyliczam liczbę, która mówi, jak bardzo jedno wyprzedza drugie. Jest też termin, który porządkuje plany: unijne przepisy o AI zaczną obowiązywać dla zastosowań wysokiego ryzyka 2 grudnia 2027, a dla AI wbudowanej w produkty objęte unijnymi przepisami o bezpieczeństwie 2 sierpnia 2028.Ile to potrwa? Od sześciu miesięcy do dwóch lat i nie decyduje o tym wielkość firmy. Decydują o tym zakres, kompetencje zespołu, który przejmie rozwiązanie, oraz gotowość organizacji na zmianę: czy zarząd prowadzi ją świadomie i czy w firmie są ludzie gotowi zostać ambasadorami nowego sposobu pracy. To ostatnie przesądza najczęściej, bo bez takich ludzi wdrożenie kończy się na odbiorze technicznym, a nie na codziennym używaniu. Dlatego nie zaczynamy od wielkiego projektu: budujemy najmniejszą wersję, która naprawdę działa, oddajemy ją ludziom i dokładamy kolejne kawałki co kilka tygodni. Pierwszy efekt widać po 6–8 tygodniach, a jeśli coś idzie nie tak, wiesz o tym po miesiącu, a nie po roku.Lean Startup · MVP · MVA · Value Stream Mapping · Scrum · zarządzanie zmianą · przyrosty 2–4 tyg.