Wdrażam AI i analitykę danych tak, żeby działały także wtedy, gdy mnie już nie ma. Od pierwszej rzetelnej oceny do wyniku, który widać w liczbach.
Pracuję z zarządami, które mają dość prezentacji. Zaczynamy od tego, gdzie naprawdę jesteś. Ustalamy, co zrobić najpierw. Potem buduję rozwiązanie razem z Twoim zespołem, aż zacznie działać bez nas.
Wilka narysowałem w 1998 roku, rok przed pierwszą pracą. Marka powstała wokół niego. Skąd się wziął
Konkurencja wdraża AI, a Ty nie chcesz wyrzucić pieniędzy na coś, co nie zadziała.
CTO / CDOMasz kilkanaście pilotaży i ani jednego, z którego firma korzysta na co dzień.
HR / L&DZarząd chce, żeby ludzie umieli pracować z AI, najlepiej do końca kwartału.
IT / BIRaporty są, tylko nikt im nie ufa i każdy dział liczy po swojemu.
UczelniaPotrzebujesz zajęć z AI, które studenci wykorzystają w pracy, nie tylko na egzaminie.
Rozpoznajesz się w którymś zdaniu? Kliknij je, a trafisz tam, gdzie opisuję, co z tym robię.
Jak wygląda współpraca
- Diagnoza. Sprawdzam, w jakim stanie są Twoje dane i jak bardzo firma jest gotowa na AI. Sprawdzenie trwa 3–4 tygodnie i kończy się wynikiem liczbowym oraz mapą mocnych i słabych miejsc.
- Plan. Ustalamy, co robimy najpierw, czego świadomie nie robimy i po czym poznamy, że się udało.
- Wdrożenie. Pierwszy działający fragment oddaję ludziom po 6–8 tygodniach, a kolejne co 2–4 tygodnie, aż całe rozwiązanie zacznie działać bez mojego udziału.
Ceny i marże z jednego źródła prawdy
- Pierwszy krok
- Płatna diagnoza i model danych zbudowany od zera
Transformacja zarządzania produkcją
- Pierwszy krok
- Ekspertyza produkcji i analiza wdrożeniowa, zanim padło słowo „system”
Hurtownia danych na Azure: od budowy zespołu do uruchomienia
- Pierwszy krok
- Rekrutacja zespołu i projekt rozwiązania, zanim popłynęły pierwsze dane
His proficiency in IFS systems, 3rd party CRM integration, and Data Lakehouse architectures has been instrumental in the success of numerous high-stakes projects. […] His skillful management of project budgets has consistently resulted in on-time, on-budget deliveries without compromising on quality.Tłumaczenie z angielskiego: „Jego biegłość w systemach IFS, integracjach z zewnętrznymi systemami CRM i architekturach Data Lakehouse była kluczowa dla powodzenia wielu projektów o wysokiej stawce. […] Umiejętne zarządzanie budżetami projektów niezmiennie przekładało się na dostawy w terminie i w budżecie, bez ustępstw po stronie jakości.”